IA en entreprise — usages métier encadrés
Cowork, assistants conversationnels, LLM internes ou mutualisés : faire entrer l'IA dans les process sans perdre le contrôle sur les données, les responsabilités et la traçabilité.
Quels problèmes rencontrez-vous ?
Usages IA en marge
ChatGPT, Copilot ou outils SaaS utilisés sans cadre — données sensibles exposées, pas de politique ni de recensement.
Outils métier non maîtrisés
Déploiement de Cowork, RAG documentaire ou agents sans règles d'usage, périmètre flou ni validation des livrables.
Pas de gouvernance LLM
Absence de proxy, de journalisation ou de points de contrôle humains — impossible d'auditer qui fait quoi avec quelles données.
Processus non modélisés
Flux humain + IA + scripts non documentés — capitalisation impossible, onboarding difficile, risques opérationnels.
Mission SOOIZ
Cadrer l'IA comme un nouveau collaborateur : politiques d'usage, procédures, contexte minimal pertinent et harness engineering (workflow structuré, validations humaines, preuves à chaque étape). De la veille documentaire automatisée au copilotage direction — sans confondre avec la sécurisation des pipelines de développement.
Cas d'usage
- Politique d'usage IA et charte des collaborateurs
- Déploiement encadré d'assistants métier (Cowork, Claude, ChatGPT Entreprise…)
- Architecture proxy LLM (LiteLLM ou équivalent), filtrage et journalisation
- RAG interne sur vos documents — périmètre, droits et revue des réponses
- Modélisation de flux humain + IA + scripts (veille, reporting, qualification)
- Formation et montée en compétence des équipes sur les usages responsables
Chaîne de développement ?
Pour les pipelines CI/CD, le secure coding et la sécurité des produits logiciels, voir l'offre DevSecOps / CI-CD.
Cadrer vos usages IA en entreprise
Un premier échange de 30 minutes suffit pour voir si nos approches correspondent à vos enjeux.
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